Archives

PENGERTIAN STATISTIKA


PENGERTIAN STATISTIK

• Sempit

Mengumpulkan data yang masih acak dalam bentuk table atau dalam bentuk grafik.

• Luas

a. Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan, pengolahan, analisis serta penafsiran data

b. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data atau hasil pengamatan

c. Ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data.

PERANAN STATISTIK

• Sehari-hari → penyedia bahan-bahan atau keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan Misalnya : tingkat biaya hidup, tingkat pendapatan

• Penelitian ilmiah → penyedia alat untuk mengemukakan keterangan keterangan yang ada dalam angka-angka statistik

• Ilmu pengetahuan → alat analisis dan interpretasi data kuantitatif sehingga didapatkan suatu kesimpulan dari data tersebut.

PERLUNYA STATISTIK

• Menjelaskan hubungan antara variable (analisis korelasi dan regresi) Misalnya : hubungan antara permintaan produk dengan tingkat pendapatan, promosi dengan tingkat penjualan.

• Membuat rencana dan ramalan (analisis berkala) Misalnya : rencana produksi, rencana penjualan.

• Mengatasi berbagai perubahan (dapat digunakan angka indeks) Misalnya : untuk mengukur tingkat inflasi, mengukur perubahan harga.

• Membuat keputusan yang lebih baik ( digunakan uji hipotesis) Misalnya : keputusan untuk pemasaran produksi suatu perusahaan apakah akan tinggi, sedang, rendah.

FUNGSI STATISTIK

• Bank data → menyediakan data untuk diolah dan di interpretasikan untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui.

• Alat quality control → alat standarisasi dan pengawasan

• Alat analisis → metode analisis data.

• Alat pemecahan masalah dan pembuat keputusan.

KEGUNAAN STATISTIK

• Sebagai alat komunikasi → penghuung beberapa pihak yang menghasilkan data yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan

• Deskriptif → penyajian dan mengilustrasi data

• Regresi → meramalkan pengaruh data

• Korelasi → mencari kuatnya atau besarnya hubungan data

• Kumparan → membandingkan data 2 kelompok atau lebih

PEMBAGIAN STATISTIK

1. Cara pengolahan data

a. Statistik deskriptif / deduktif → metode yang berkaitan dengan pengumpulan an penyajian data sehingga memberi informasi yang berguna. Meliputi :

• Distribusi frekuensi

a. Grafik ( histogram, polygon, ogif)

b. Ukuran nilai pusat

c. Ukuran dispersie

d. Keruncingan

• Angka indeks

• Time series

• Korelasi dan regresi sederhana

b. Statistik inferensia / induktif → metode yang berubungan dengan analisis data sampai pada peramalan dan penarikan kesimpulan. Ruang lingkup :

• Probabilitas

• Distribusi teoritis

• Distribusi sampling

• Pendugaan populasi

• Uji hipotesis

• Uji regresi dan korelasi

2. Ruang lingkup

a. Statistik sosial

b. Statistik pendidikan

c. Statistik ekonomi

d. Statistik perusahaan

e. dll

3. Bentuk parameter

a. Parametrik →populasinya mengikuti suatu distribusi normal dan memiliki variasi homogeny

b. Statistik non-parametrik → tidak mengikuti distribusi tertentu

SKALA PENGUKURAN

1. Untuk variabel nominal

Skala yang disusun menurut jenisnya atau kategorinya. Fungsi bilangan hanya sebagai symbol untuk membedakan karakteristik yang satu dengan yang lainya. Tes statistik yang digunaka adalah non-perametrik.

Ciri yang melekat pada nominal :

– Dapat dikategorikan / karakteristik

Misalnya :

 Jenis kelamin → 1. laki-laki, 2. Perempuan

 Jenis kulit → 1. Kuning langsat, 2. Sawo matang

2. Untuk variabel ordinal

Didasarkan pada rangking atau urutan di jenjang yang terendah sampai jenjang yang tertinggi atau sebaliknya. Tes statistik yang digunakan adalah non-perametrik.

Ciri yang melekat pada nominal harus ada pada ordinal. Meliputi :

– Dapat dikategorikan / karakteristik – Harus ada urutan / rangking

Misalnya : tingkat pendidikan → 1. SD, 2. SMP, 3. SMA, 4. PT 3.

Untuk variabel interval Skala yang menunjukan jarak antara satu data yang lainya yang mempunyai bobot yang sama. Tes statistik yang digunakan adalah uji statistic parametrik.

Ciri ciri :

– Dapat dikategorikan / karakteristik

– Harus ada urutan / rangking

– Ada jarak Misalnya : indeks prestasi

4. Untuk variabel rasional

Skala pengukuran yang mempunyai nol mutlak, dan mempunyai jarak yang sama. Uji statistik yang digunakan adalah statistik parametrik.

Ciri-ciri :

– Dapat dikategorikan / karakteristik

– Harus ada urutan / rangking

– Ada jarak

– Ada nol (0) mutlak

Misalnya : umur

a. 0-4 tahun

b. 5-9 tahun

c. 10-14 tahun

d. 15-19 tahun

e. > 20 tahun

KONSEP DASAR STATISTIK

A. POPULASI

Keseluruhan nilai yang melibatkan semua anggota kelompok obyek yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

Misalnya : seluruh mahasiswa UB

B. SAMPEL

Bagian dari populasi yang dianggap dapat mewakili populasi.

Misalnya : mahasiswa FIA UB

C. VARIABEL

Setiap karakteristik yang bisa diklasifikasikan dalam sekurang-kurangnya 2 klasifikasi berbeda.

1. Variabel diskrit → selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli dan tidak berbentuk pecahan.

Misalnya : jumlah anak dalam keluarga.

2. Variabel kontinou → memiliki nilai sembarang, baik berupa nilai bulat maupun pecahan.

Misalnya : tinggi, umur.

Jika dilihat dari fungsinya :

1. Veriabel bebas (independent variable) → variable yang fungsinya menerangkan varuabel lain.

2. Veriabel tergantung (dependent variable ) → sebuah variable yang keadaanya di tentukan oleh variable lain.